ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده: شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند. مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد میگیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم میآموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستمها به صورت تطبیقی صورت میگیرد، یعنی با استفاده ازمثالها وزن سیناپسها به گونهای تغییر میکند که در صورت دادن ورودیهای جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
...
فرمت فایل: ppt (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 33
چکیده: سیستم انتقال نوری از سه بخش اصلی فرستنده, خط انتقال (فیبرنوری) و گیرنده تشکیل شده است. اولین جزء این گیرنده, آشکارساز نوری است. آشکارساز، تغییرات توان نوری تابیده شده به آن را پس از دریافت, به تغییرات جریان الکتریکی متناظر با آن تبدیل میکند. با توجه به این موضوع که آشکارساز نوری اولین بخش از گیرنده نوری است کارکرد این افزاره بطور مستقیم بر دریافت اطلاعات نوری فرستاده شده موثر است. واضح است که شبیهسازی و تحلیل این افزاره نقش مهمی در شبیهسازی کل گیرنده نوری دارد.
...
نام فایل: روش های تشخیص خطا های امپدانس بالا در شبکه های توزیع الکتریکی موضوع: سمینار کارشناسی ارشد رشته برق
سمینار کارشناسی ارشد رشته برق مشتمل بر 90 صفحه با موضوعات: -خطا های امپدانس بالا -مروری بر روش های شناسایی امپدانس بالا -مدل سازی خطا های امپدانس بالا -تبدیل موجک و شبکه های عصبی
فهرست:
چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.
فهرست :